暴龙电竞app_暴龙电竞手机版_暴龙电竞平台

暴龙电竞app_暴龙电竞手机版_暴龙电竞平台
数据结构回顾
发布者:admin浏览次数:发布时间:2020-09-30

  先说一下工作场景,要求做一个服务,满足:处理千万级别数据,单个请求响应时间在20ms以下。由于是存储的数据格式为key:list[],所以很适合使用redis来存放数据,为了测试一下redis存储的效率问题,才有了这篇文章。

  第一步:造数据。思路如下:(1)先产生三千万个key,为了解决随机函数不能很好平均分布的问题,采用两步走的方法来造3000W个key。首先,从key从1到3000万依次产生,解决数量问题。然后,再使用随机函数产生1000W数据,添加到这些key中。(2)为了提高效率,使用50个线程并发造数据,每个线)对于其中的几种长度的key,插入1万条数据。【3000万数据,大约使用3G左右的内存,实体机内存为8G,分配给redis 4G】

  第二步:计算访问速度。为了能比较准确地反映查询速度,产生1万个随机的key并进行访问,10000次get,大约用时15625ms,平均1.56ms一次。

  可见key长度增加4,查询时间由16ms上升到31ms,而插入一条记录的时间由1.9875ms上升到2.3015ms。

  二:控制list的长度,尽量不要超过一万,如果可能超过一万,需要考虑过期删除机制。

  三:redis占用的内存最好不要超过实际内存的50%,否则在插入时会有读取超时的情况。

  趣步一年前我就有了解到,但没想到经过一年的时间,他越来越火,号称日走走 4000 步,月赚 200-2W,如果你推广得道,更是能月入十万百万,来看下宣传页面

  首先大家大家最大的疑问当然这赚的钱从哪里来?为什么能够赚到钱?这里我要提一下同样我一年前了解到一个叫行云挖矿的手表,也是运动即挖矿,这款挖矿表当时需要购买他的指定手表产品价格还不低,但是这个项目现在已经死掉了,他最大的问题就是门槛很高!需要购买他的手表,而趣步跟他同一时间起家,而趣步仅仅只需要手机APP来,这样一来他的进入门槛大大降低,通过地推、微商、自带的传销模式一年来迅速裂变做大了市场,首先来说趣步能赚钱吗?能,但是你要拉人头才能赚钱,这跟传销有什么区别?至于分析其他也没什么用,其实本质很简单,传销模式裂变带来大量用户最后割韭菜!

  其次再说下比特币都知道她长了成千上万倍,那比特币有价值吗?我觉得没有,只是不断有后面的人来接前面人的盘,才导致比特币不断的增长,币圈就是零和博弈,那反观趣步呢?不断的大爷大妈进去,微商团队不断的忽悠,趣步人数成几何增长,购买以及持有趣步糖果GHT的人越来越多,前面进场的人全部回本,后面进场的不断抬高GHT的持有成本,这样看来是不是跟比特币有点像了?而趣步团队本身持有的糖果不断也在升值,他可以选择合适的机会高位全部出货,套现大量现金

  同时趣步之后出现了大量模仿趣步的仿盘,智慧晶、闪步、亦跑、链信、UU 链游等,这些更要谨慎参与,我就问你项目都赚钱那钱从哪里来,最后谁亏钱?大家做投资一定要看清项目的本质,不断去提高自己的认知,打着区块链幌子的项目十个项目十个骗,趣步项目也已经走到了后期,同时面临极大的国家政策风险,谨慎参与!

  我是小菊,区块链从业3年,未来十年专注区块链领域,无数人想进去区块链想大捞一波,最后大多数人亏着回去,所以我希望你看到我能少走弯路

  周末相约到朋友家去闲坐,外面冷风阴雨,里面暖气红茶,于是各种葛优躺,舒适自在。半当中,一个朋友突然想起了什么,起身把手机链子绑在前面的椅背上,时不时用手使劲推一下让它晃动起来。问他这是在干嘛,他说,我要刷步数。

  大家都笑了,我说你也太无聊了吧。他一本正经地解释说,曾经在同事面前放过豪言,每天1万步,刮风下雨从不间断。但今天懒人聚会,眼看着完不成指标了,“为了明天不被别人嘲笑,今天就让你们笑笑吧。”

  手机的这项功能,本是非常实用的,它比较准确地记录每天的步行参数,以便让人了解自己的运动状态。没想到,走路的人,却被计步功能绑架了。

  朋友说,我这不算啥,网上有各种教人如何刷步数的作弊方法。高端的有使用刷步公众号【爱刷步】刷步数的,还有暴力一点的,说把手机绑在家里小狗身上,那刷出的步数,分分钟上万。

  每天走多少路,怎么走,都是自己的事,如能坚持日走万步以上,那必定有着坚强的意志和锻炼力,值得称道与学习。而如果没有做到,或无法日日做到,也未必一定是不健康的生活方式,毕竟每个人的生理素质和生活状态不同。更何况,有些热爱玩器械、打球、游泳的运动达人,他们不带着手机,其运动量无法在软件中得以展示,说来岂不亏得很?

  分析“摇手机”一族的心理,最主要的一点无外乎求赞以获得满足感。人总想把自己最好的一面展示给别人,社交平台也给予了这个可能,这本无可非议。但这美好如果是假的,甚至一旦被戳穿了,点赞越多,讽刺便也越大。短暂的陶醉,换来信誉和人品的危机,那才亏大了。

  幼稚的举动、莫名的虚荣,看似好笑的刷步数,背后更是需要调整的心理状态。那天,朋友后来也承认,自己夸过海口,朋友圈都看着呢,有压力呀。我们劝他:要努力,也要放松,还有就是别忽悠人。摇摇摇、刷刷刷,有这些时间和精力,做点啥不好呢。

  尽管 C++ 标准没有强求 std::map 底层的数据结构,但是根据其规定的时间复杂度,现在所有的 STL 实现都采用平衡二叉树来实现 std::map,而且用的都是红黑树。《算法导论(第 2 版)》第 12、13 章介绍了二叉搜索树和红黑树的原理、性质、伪代码,侯捷先生的《STL 源码剖析》第 5 章详细剖析了 SGI STL 的对应实现。本文对 STL 中红黑树(rb_tree)的实现问了几个稍微深入一点的问题,并给出了我的理解。本文剖析的是G++ 4.7 自带的这一份 STL 实现及其特定行为,与《STL 源码剖析》的版本略有区别。为了便于阅读,文中的变量名和 class 名都略有改写(例如 _Rb_tree_node 改为 rb_tree_node)。本文不谈红黑树的平衡算法,在我看来这属于“旁枝末节”(见陈硕《谈一谈网络编程学习经验》对此的定义),因此也就不关心节点的具体颜色了。

  先回顾一下数据结构教材上讲的二叉搜索树的结构,节点(Node)一般有三个数据成员(left、right、data),树(Tree)有一到两个成员(root 和 node_count)。

  而实际上 STL rb_tree 的结构比这个要略微复杂一些,我整理的代码见。

  color 的存在很好理解,红黑树每个节点非红即黑,需要保存其颜色(颜色只需要 1-bit 数据,一种节省内存的优化措施是把颜色嵌入到某个指针的最高位或最低位,Linux 内核里的 rbtree 是嵌入到 parent 的最低位);parent 的存在使得非递归遍历成为可能,后面还将再谈到这一点。

  继续插入两个节点,假设分别位于 root 的左右两侧,那么得到的数据结构如下图所示(parent 指针没有全画出来,因为其指向很明显),注意 header.left 指向最左侧节点,header.right 指向最右侧节点。

  end() 始终指向 header 节点,begin() 指向第一个节点(如果有的话)。因此对于空树,begin() 和 end() 都指向 header 节点。对于 1 个元素的树,迭代器的指向如下。

  rb_tree 的 iterator 的递增递减操作并不简单。考虑下面这棵树,假设迭代器 iter 指向绿色节点3,那么 ++iter 之后它应该指向灰色节点 4,再 ++iter 之后,它应该指向黄色节点 5,这两步递增都各走过了 2 个指针。

  对于一颗更大的树(下图),假设迭代器 iter 指向绿色节点7,那么 ++iter 之后它应该指向灰色节点 8,再 ++iter 之后,它应该指向黄色节点 9,这两步递增都各走过了 3 个指针。

  由此可见,rb_tree 的迭代器的每次递增或递减不能保证是常数时间,最坏情况下可能是对数时间(即与树的深度成正比)。那么用 begin()/end() 迭代遍历一棵树还是不是 O(N)?换言之,迭代器的递增或递减是否是分摊后的(amortized)常数时间?

  rb_tree 迭代器的递增递减操作的实现也不是那么一目了然。要想从头到尾遍历一颗二叉树(前序、中序、后序),教材上给出的办法是用递归(或者用 stack 模拟递归,性质一样),比如:()

  如果考虑通用性,可以把函数作为参数进去,然后通过回调的方式来访问每个节点,代码如下。Java XML 的 SAX 解析方式也是这样。

  要想使用更方便,在调用方用 for 循环就能从头到尾遍历 tree,那似乎就不那么容易了。在 Python 这种支持 coroutine 的语言中,可以用 yield 关键字配合递归来实现,代码如下,与前面的实现没有多大区别。

  但是在 C++ 中,要想做到最后这种 StAX 的遍历方式,那么迭代器的实现就麻烦多了,见《STL 源码剖析》第 5.2.4 节的详细分析。这也是 node 中 parent 指针存在的原因,因为递增操作时,如果当前节点没有右子节点,就需要先回到父节点,再接着找。

  我认为,在面试的时候能把上面前 7 个问题答得头头是道,足以说明对 STL 的 map/set 掌握得很好。下面一一解答。

  我认为,对于默认的 key_compare,应该也可以实施同样的优化,这样每个 rb_tree 只需要 5 个 words,而不是 6 个。

  这个问题不是那么显而易见。end() 是 O(1),因为直接用 header 的地址构造 iterator 即可,不必使用 right most 节点。在源码中有这么一段注释:

  这句话的意思是说,如果按大小顺序插入元素,那么将会是线性时间,而非 O(N log N)。即下面这段代码的运行时间与 N 成正比:

  这是为了把迭代器的递增递减、树的重新平衡等复杂函数从头文件移到库文件中,减少模板引起的代码膨胀(setint 和 setstring 可以共享这些的 rb_tree 基础函数),也稍微加快编译速度。引入 rb_tree_node_base 基类之后,这些操作就可以以基类指针(与模板参数类型无关)为参数,因此函数定义不必放在在头文件中。这也是我们在头文件里看不到 iterator 的 ++/-- 的具体实现的原因,它们位于 libstdc++ 的库文件源码中。注意这里的基类不是为了 OOP,而纯粹是一种实现技巧。

  严格的证明需要用到分摊分析(amortized analysis),一来我不会,二来写出来也没多少人看,这里我用一点归纳的办法来说明这一点。考虑一种特殊情况,对前面图中的满二叉树(perfect binary tree)从头到尾遍历,计算迭代器一共走过多少步(即 follow 多少次指针),然后除以节点数 N,就能得到平均每次递增需要走多少步。既然红黑树是平衡的,那么这个数字跟实际的步数也相差不远。

  对于深度为 3 的满二叉树,有 7 个元素,从 begin() 到 end() 需要走 11 步,即先遍历左子树(4 步)、走 2 步到达右子树的最左节点,遍历右子树(4 步),最后走 1 步到达 end(),4 + 2 + 4 + 1 = 11。

  然后,用递推关系求出 f(n) = sum(i * 2 ^ (n-i)) = 2^(n+1) - n - 2(这个等式可以用归纳法证明)。即对于深度为 n 的满二叉树,从头到尾遍历的步数小于 2^(n+1) - 2,而元素个数是 2^n - 1,二者一除,得到平均每个元素需要 2 步。因此可以说 rb_tree 的迭代器的递增递减是分摊后的常数时间。

  似乎还有更简单的证明方法,在从头到尾遍历的过程中,每条边(edge)最多来回各走一遍,一棵树有 N 个节点,那么有 N-1 条边,最多走 2*(N-1)+1 步,也就是说平均每个节点需要 2 步,跟上面的结果相同。

  epoll_ctl() 是 O(lg N),因为内核中用红黑树来管理 fd。因此用户态用数组管理 fd 并不能降低时间复杂度,反而有可能增加内存使用(用 hash 倒是不错)。不过考虑系统调用开销,map vs. vector 的实际速度差别不明显。(题外话:总是遇到有人说 epoll 是 O(1) 云云,其实 epoll_wait() 是 O(N),N 是活动fd的数目。poll 和 select 也都是 O(N),不过 N 的意义不同。仔细算下来,恐怕只有 epoll_create() 是 O(1) 的。也有人想把 epoll 改为数组,但是被否决了,因为这是开历史倒车。)

  channels_ 只在 Channel 创建和销毁的时候才会被访问,其他时候(修改关注的读写事件)都是位于 assert() 中,用于 Debug 模式断言。而 Channel 的创建和销毁本身就伴随着 socket 的创建和销毁,涉及系统调用,channels_ 操作所占的比重极小。因此优化 channels_ 属于优化 nop,是无意义的。

  数的累计,了解身体的活动水准,提升携带者的活动动机,以增进健康为最终目的。计

  我14年专科毕业,到今已有3个年头。期间入职过两家公司。 很多次学习技术,都是

  中国IDC圈6月3日报道,DeepMind团队(google旗下)的 AlphaGo (

  个围棋的AI)以4:1战胜顶尖人类职业棋手李世石。她到底是怎么下棋的? AlphaGo在面对当前棋局时,她会模拟(推演棋局)N次,选取“模拟”次数最多的

  本文的主要目的是增进分享,交流学习,方便初学者了解AlphaGo中的算法,以及一些机器学习中的...机器学习的第

  都是先了解业务。围棋的业务特点包括其基本规则、对弈特性和下棋的典型思路。根据这些业务特点,我们

  显得相对对技术人员尊重些。   在互联网行业中,采用的技术、概念也较传统形行业来说

  新,技术人员也容易在此找到自己的一方净土。   因为互联网这个行当讲究的快速变更、...

  阅读科研论文。然而,我们几乎没学过读论文的方法,这会浪费我们大部分的辛勤劳动。这篇文章概括了

  个实际而有效的读科研论文的“三步法”。我也讲述如何用这种方法完成文献调研工作。

  算法刷到最后,最后记在脑子里的不是代码,是思路,如果你有思路,那你一定能把代码写出来,你不可能记住所有题的代码,唯一可以记住的是解题思路,所以怎么码代码不是

  声明:本文转载自(微信公众号:CKDD),作者郑宇 张钧波,仅作学习收录之用,不做商业目的。 近期AlphaGo在人机围棋比赛中连胜李世石3局,体现了人工智能在围棋领域的突破,作为人工智能领域的工作者,我们深感...

  sql order by与索引之间的关系(where条件出现字段才有效)

  个是利用有序索引自动实现,也就是说利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了。另

  个是把结果选好之后再排序。 用有序索引这种,当然是最快的,不过有一些限制条件,来看下面...

  普通程序员,不学算法,也可以成为大神吗?对不起,这个,绝对不可以。 可是算法好难啊~~看两页书就想睡觉……所以就不学了吗?就一直当普通程序员吗? 如果有

  人,但有些文章和一些系列是我比较喜欢的,如这三篇:从B树、B+树、B*树谈到R 树;教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试...

  游戏外挂的学习步骤 (2013-08-17 19:01:02)转载▼标签: it分类: 其他首先我假设大家是个完全没有任何基础的新人,但

  除了早先Google的Deep Link,Facebook的App Links,Apple的Universal Links,DeepLink新贵Branch以火箭速度斩获5300

  个环,如何确定何处出现环路的?单向链表每个节点中只有data和next两个字段。 (单向链表含环路,不要总是想到“0”型环路,还要想到“6”字型环路) 原本听到这...

涮头

友情链接